Souffle, ronflement, ventilateur, climatisation, le son de la pièce. Nous mesurons d'abord à quel point le vôtre est bruyant — et à la fin nous vous disons, en décibels, ce qui est parti.
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MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG, MP4, MOV, MKV, WEBM et tout ce que ffmpeg sait lire — jusqu'à 500 Mo et 2 heures
Envoyez un enregistrement et récupérez-le débarrassé du bruit de fond constant — souffle d'un micro bon marché, ronflement du secteur, grondement plat d'un ventilateur ou d'une climatisation, le son d'une pièce. Le travail se fait avec ffmpeg sur notre serveur plutôt que dans votre navigateur : le fichier peut donc être aussi gros que votre connexion le supporte.
Un débruiteur spectral a besoin de savoir une chose avant toutes les autres : à quel niveau est le bruit. Ratez-la et il laisse le souffle en place ou ronge le signal — et monter l'intensité ne corrige ni l'un ni l'autre. Tous les débruiteurs en ligne que nous avons pu voir embarquent une valeur figée. Nous la mesurons sur votre fichier — le dixième centile des énergies sur des fenêtres de cinquante millisecondes, c'est-à-dire le niveau où se situent réellement les passages calmes — et nous réglons le filtre là-dessus. Mesuré ici face à une référence propre connue, avec du bruit blanc, rose et brun à trois niveaux chacun :
| Cas | Avec une valeur figée | Mesurée sur le fichier |
|---|---|---|
| Souffle fort (SNR de 5 dB) | 8,57 dB | 17,59 dB |
| Sur les neuf cas | — | +2,09 dB de mieux en moyenne, jamais moins bien |
| Face à un balayage de toutes les valeurs possibles | — | à moins de 1,1 dB de la meilleure |
Le cas du bruit fort est celui qui compte, parce que c'est l'enregistrement que les gens apportent réellement à un réducteur de bruit. Un fichier dont le souffle est déjà ténu n'a guère besoin de l'outil ; un fichier noyé dedans, c'est là qu'une valeur figée abandonne — et c'est exactement là que mesurer vaut neuf décibels.
Le plancher de bruit correctement réglé, nous avons balayé la quantité de réduction de 6 à 97 en mesurant à chaque fois : 6 donne 16,43, 10 donne 19,26, 14 donne 21,12, 20 donne 22,31 et 28 donne 22,61. De 28 à 97 la mesure ne bouge plus — 22,62, 22,61, 22,61. Un outil qui vous propose un curseur de 0 à 100 vous propose soixante-douze positions qui ne changent rien, en vous invitant à croire que le fichier devenait plus propre à chaque glissement. Cette page propose doux, normal et fort, soit 10, 20 et 28 — et c'est toute la plage utile.
Le second moteur est un réseau de neurones récurrent entraîné sur de la parole (rnnoise), et il n'est pas simplement meilleur. Il laisse les silences entre les mots nettement plus propres — sur le même fichier, un plancher de −62 dBFS contre les −51 du filtre spectral — et sur de la parole très bruitée il est loin devant, parce qu'il reconnaît une voix au lieu de soustraire une moyenne. Mais sur un enregistrement déjà raisonnablement propre il a obtenu 14,90 contre 31,59 pour le filtre spectral : à ce stade il reconstruit la parole au lieu d'enlever du bruit, et la reconstruction est moins bonne que l'original. Il est donc proposé pour le cas où il gagne, et il n'est pas le choix par défaut. C'est aussi le mauvais outil pour la musique, où tout ce qui n'est pas une voix est précisément le sujet.
Le bruit vit dans la bande-son : c'est donc la seule piste qui passe par le filtre. L'image est copiée, et nous l'avons vérifié comme une telle affirmation doit l'être — en comparant l'empreinte des paquets vidéo du fichier entrant et du fichier sortant. Identiques. Nettoyer le son ne vous coûte rien sur l'image, et vous n'attendez pas un réencodage dont vous n'aviez pas besoin.
Dix minutes d'audio prennent 7,8 secondes avec le moteur spectral et 14,8 avec le neuronal — environ 77 et 40 fois plus vite que la durée de l'enregistrement. Deux passes supplémentaires lisent le plancher de bruit avant et après : c'est ce qui rend le chiffre de votre résultat réel plutôt que promotionnel. Sur un fichier long elles sont limitées aux trois premières minutes, parce que le plancher de bruit est une propriété du micro et de la pièce, pas de la minute que vous mesurez.
L'usage gratuit, c'est cinq minutes par jour, sur des fichiers jusqu'à 100 Mo. Un pack de crédits porte cela à 500 Mo par fichier et deux heures d'audio ou de vidéo. Comme débruiter réécrit toujours les échantillons, il n'y a pas ici de voie sans perte comme dans notre découpeur : vous récupérez le format envoyé, à une qualité où l'encodeur n'est pas ce que vous entendez — MP3 à 320 kbit/s, ou le codec d'origine lorsqu'il est sans perte. Les envois sont supprimés dès la fin de la tâche et le résultat six heures plus tard.
Le bruit constant — tout ce qui est là en permanence à peu près au même niveau. Souffle de micro, ronflement du secteur et ses harmoniques, grondement d'un ventilateur ou d'une climatisation, bruit d'ordinateur, la tonalité générale d'une pièce. C'est cela, un débruiteur spectral : il détermine ce qui est toujours présent et le soustrait. Il ne peut pas enlever une porte qui claque, un chien qui aboie, une chaise qu'on traîne ou quelqu'un qui parle au fond, parce que ce sont des événements et non un plancher — et rien qui les supprime ne peut éviter d'emporter aussi des morceaux de votre enregistrement. Si votre problème est un seul bruit fort, découper est un meilleur outil que débruiter.
Nous ne le devinerons pas, et la page non plus : le serveur mesure le plancher de bruit de votre fichier avant et après, de la même façon les deux fois, et le résultat vous donne l'écart en décibels. Sur nos fichiers de test, le réglage normal a fait baisser le plancher de 18 à 20 dB — la différence entre un souffle audible et un fond qu'on cesse de remarquer. Mais cela dépend entièrement de ce que vous envoyez, et lorsqu'un fichier ne peut pas être amélioré de façon mesurable, le résultat le dit au lieu de maquiller un décibel en réussite.
Commencez par le premier. Il convient à tout — musique, son de pièce, enregistrements mixtes — et c'est celui dont les réglages ont été mesurés sur votre fichier. Choisissez le moteur voix quand l'enregistrement est de la parole et que le bruit est mauvais : c'est un modèle de parole, il nettoie donc les intervalles entre les mots bien mieux que la soustraction, et sur de la parole très bruitée il était largement devant dans nos tests. Ne le choisissez pas pour de la musique, ni pour un enregistrement déjà assez propre — sur un fichier propre il a obtenu moins de la moitié du score de l'autre moteur, parce qu'il se met à reconstruire la parole au lieu d'enlever du bruit.
Oui, et l'image n'est pas touchée. Seule la bande-son passe par le filtre ; la piste vidéo est copiée, ce que nous avons vérifié en comparant l'empreinte des paquets vidéo de l'entrée et de la sortie — identiques. Vous récupérez le même fichier avec une bande-son plus propre, dans le même conteneur quand le format le permet (MP4, MOV, MKV, WEBM) et en MKV sinon. L'audio est réencodé parce qu'il le faut ; l'image non, parce que ce n'est pas nécessaire.
Un peu, toujours — enlever du bruit, c'est modifier le signal, et quiconque prétend le contraire vous vend quelque chose. Le défaut typique du débruitage spectral est une sonorité aqueuse et métallique sur ce qui reste, et elle empire à mesure qu'on pousse. C'est pourquoi le réglage fort s'arrête à 28 au lieu d'aller à 100 : au-delà, nos mesures montrent que le résultat cesse de s'améliorer tandis que les artefacts continuent d'arriver. Si le fichier nettoyé sonne étrangement, essayez le réglage doux — il enlève moins et conserve plus, et sur un enregistrement peu bruité c'est souvent le meilleur compromis.
Audio : MP3, WAV, FLAC, M4A, AAC, OGG, Opus, WMA et tout ce que ffmpeg sait lire. Vidéo : MP4, MOV, MKV, WEBM, AVI et le reste. Vous récupérez le même format quand c'est possible — un MP3 revient en MP3 à 320 kbit/s, un WAV en WAV, un FLAC en FLAC — et du MP3 pour les formats exotiques que rien d'autre ne gère bien. Débruiter réécrit chaque échantillon : contrairement à notre découpeur, il n'y a pas de voie de copie ici et l'audio est toujours réencodé ; les réglages sont choisis pour que l'encodeur ne soit pas ce que vous entendez.
Quelques secondes, pour la plupart des fichiers. Dix minutes d'audio demandent environ 7,8 secondes avec le moteur standard et 14,8 avec celui de la voix — à peu près 77 et 40 fois plus vite que la durée de l'enregistrement. S'y ajoutent deux courtes passes de mesure, qui permettent au résultat d'annoncer un avant/après réel plutôt qu'un chiffre de brochure. Envoyer une grosse vidéo est en général la moitié lente, pas le nettoyage.
Votre envoi est supprimé dès la fin de la tâche, et le fichier nettoyé six heures plus tard. Cette fenêtre n'existe que pour que le lien de téléchargement fonctionne encore si vous fermez l'onglet et revenez. Rien n'est conservé ensuite, rien n'est écouté et rien n'est transmis à personne — ce qui mérite d'être dit clairement pour un outil auquel on confie des entretiens, des notes vocales et des enregistrements non publiés.